생성형 AI가 흔드는 글로벌 고용시장…8억 3,800만 개 일자리 영향권, 선진국 타격 더 크다

생성형 AI, 전 세계 일자리 24%에 영향 가능성

생성형 인공지능이 노동시장에 미칠 충격이 점점 더 구체적인 수치로 드러나고 있다. 뱅크오브아메리카(BofA) 글로벌 리서치와 국제노동기구(ILO)가 공동으로 발표한 2025년 분석에 따르면, 전 세계 전체 고용의 약 24%가 생성형 AI의 영향 범위에 들어갈 수 있는 것으로 집계됐다. 절대 규모로 환산하면 약 8억 3,800만 개 일자리에 해당한다.

이 보고서는 단순히 기술 도입 속도를 설명하는 수준을 넘어, 향후 글로벌 고용 구조가 얼마나 빠르게 재편될 수 있는지를 보여주는 자료로 평가된다.

가장 큰 충격은 고소득 국가에 집중

특히 이번 조사에서 눈에 띄는 부분은 고소득 국가의 높은 노출도다. 선진국의 경우 전체 고용 중 약 33%가 생성형 AI에 노출될 가능성이 있는 것으로 분석됐다. 이 가운데 약 6%는 자동화 가능성이 매우 높은 영역으로 분류됐다. 보고서는 이를 ‘최고 노출·낮은 과업 가변성’ 범주로 설명했다.

반면 저소득 국가의 노출 비율은 약 11%에 그쳤다. 즉, 고소득 국가와 비교하면 대략 3분의 1 수준에 머무는 셈이다. 이는 국가별 산업 구조와 직무 성격 차이가 그대로 반영된 결과로 해석된다.

왜 반복적인 화이트칼라 업무가 더 취약한가

보고서가 강조한 핵심은 단순히 “어떤 산업이 AI를 많이 쓰느냐”가 아니라, 업무가 얼마나 반복적이고 예측 가능한지에 있다. 정형화된 절차를 따르고 상황별 변수가 적은 직무일수록 생성형 AI가 대체하거나 자동화하기 쉬운 구조라는 뜻이다.

예를 들어 사무 행정, 금융 관련 업무, 데이터 처리처럼 규칙 기반으로 돌아가는 직군은 AI의 직접적인 영향을 크게 받을 가능성이 높다. 이런 직무는 고소득 국가에서 비중이 큰 편이어서 선진국의 노출 수치가 더 높게 나타났다.

반대로 저소득 국가는 농업, 현장 작업, 육체 노동 등 물리적 환경 변화가 많은 직무 비중이 높다. 이런 일은 아직까지 AI가 단독으로 대체하기 어려운 부분이 많아 상대적으로 직접적인 자동화 위험이 낮은 것으로 분석됐다.

지역별 노출도 차이도 뚜렷

지역별로 보면 유럽 및 중앙아시아가 가장 높은 수준의 노출도를 보였다. 이 지역은 전체 고용의 약 32%가 생성형 AI 영향권에 들어갈 수 있는 것으로 추정됐다. 최고 노출 직무 비율도 약 5.7%로 높은 편이다.

아메리카 대륙 역시 약 30%로 높은 수준을 기록했다. 아랍 국가들은 약 26%로 중간권에 위치했다. 반면 아시아·태평양 지역은 약 20%로 세계 평균을 소폭 밑돌았다.

가장 낮은 수치를 보인 곳은 아프리카다. 이 지역의 노출 비율은 약 13%로 집계됐다. 현재 산업 구조상 AI가 직접 투입되기 어려운 직무 비중이 높기 때문이라는 해석이 나온다.

• 유럽 및 중앙아시아: 약 32%
• 아메리카: 약 30%
• 아랍 국가: 약 26%
• 아시아·태평양: 약 20%
• 아프리카: 약 13%

다만 아프리카 역시 예외는 아니다. 향후 디지털 전환이 빨라지고 산업 구조가 변하면 현재 낮은 노출도가 빠르게 상승할 수 있다는 점에서 장기적인 관찰이 필요하다는 의견도 제기된다.

암호화폐 시장이 이 통계를 주목하는 이유

이 같은 고용시장 데이터가 암호화폐 업계에서 빠르게 주목받는 이유는 분명하다. 생성형 AI가 노동력을 대규모로 대체할 수 있다는 전망이 강해질수록, AI 관련 블록체인 프로젝트에 대한 투자 기대도 함께 커질 수 있기 때문이다.

최근 시장에서는 분산형 컴퓨팅, AI 에이전트, 데이터 마켓플레이스 등을 내세우는 프로젝트들이 ‘AI 내러티브’의 수혜 자산으로 자주 거론된다. 노동시장 재편이 현실적인 이슈로 부각될수록, 관련 토큰으로 자금이 이동할 수 있다는 기대가 형성되는 구조다.

실제로 코베이시 레터(@KobeissiLetter)가 해당 통계를 소개하며 “현대 역사상 가장 거대한 노동력 전환이 진행 중”이라고 언급한 뒤, 관련 내용은 소셜미디어를 중심으로 빠르게 확산됐다. 이는 AI가 단순한 유행어가 아니라, 거시경제 지형을 뒤흔들 수 있는 변수로 받아들여지고 있음을 보여준다.

디지털 자산 시장에 던지는 장기적 의미

이번 보고서가 갖는 의미는 단기 뉴스 재료에 그치지 않는다. 8억 명이 넘는 노동자가 AI의 직접적 혹은 간접적 영향권에 들어간다는 사실은 앞으로 재교육 수요, 디지털 인프라 투자, 자동화 시스템 도입이 크게 늘어날 가능성을 시사한다.

이 과정에서 블록체인 기반의 신원 인증 시스템, 탈중앙화 연산 인프라, AI 거버넌스와 연계된 토큰 모델 등 새로운 디지털 자산 수요가 생겨날 가능성도 있다. 특히 AI와 블록체인이 결합하는 영역은 향후 투자자들이 장기 테마로 주목할 수 있는 분야다.

낙관론만 있는 것은 아니다

물론 시장에 긍정적인 시나리오만 존재하는 것은 아니다. AI 확산이 대규모 실직 우려로 이어질 경우 소비 심리가 위축되고, 위험자산 전반에 대한 선호가 약해질 수 있다. 이런 상황에서는 주식시장뿐 아니라 암호화폐 시장 역시 거시경제 부담에서 자유롭기 어렵다.

결국 핵심은 AI가 노동시장을 어떤 속도와 방식으로 재편하느냐에 달려 있다. 변화가 점진적으로 이뤄지면 새로운 산업과 투자 기회가 부각될 수 있지만, 충격이 급격하게 나타나면 위험자산 시장 전체에 부담이 될 가능성도 배제할 수 없다.

정리하면, 생성형 AI는 이제 기술 섹터 내부 이슈를 넘어 글로벌 고용과 자본 흐름을 동시에 흔드는 핵심 변수로 부상하고 있다. 그리고 이 변화는 향후 암호화폐 시장의 투자 서사에도 적지 않은 영향을 남길 가능성이 크다.

출처 :: https://www.coinddak.com/news/articleView.html?idxno=5918