AWS, 2027~2028년 엔비디아 차세대 GPU 200만 개 추가 도입…AI 인프라 투자 더 커진다

AWS, 차세대 엔비디아 GPU 200만 개 추가 확보 계획 공개

아마존웹서비스(AWS)가 2027년부터 2028년까지 엔비디아의 차세대 GPU 200만 개를 글로벌 인프라에 추가 투입할 방침을 내놨다. 이번에 포함되는 제품은 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra), 루빈(Rubin), 루빈 울트라(Rubin Ultra) 등 차세대 라인업이다.

이는 AWS가 이미 밝힌 2026년부터 100만 개 이상 GPU를 늘리겠다는 기존 계획에 더해지는 추가 확장이다. 결과적으로 AWS의 AI 인프라 증설 규모는 시장 예상보다 훨씬 더 커지는 흐름으로 해석된다.

예상보다 빠르게 커진 AI 수요가 투자 확대 이끌어

AWS가 투자 규모를 다시 키운 배경에는 초기 전망을 웃도는 AI 수요 증가가 있다. 회사는 최근 수요가 단순한 생성형 AI를 넘어 에이전틱 AI, 과학 연구, 기업 자동화, 피지컬 AI 영역까지 빠르게 확산되고 있다고 보고 있다.

특히 로봇과 현실 세계 데이터를 다루는 물리 기반 AI 활용이 늘어나면서, 클라우드 인프라의 역할도 한층 넓어지고 있다. AWS는 이런 변화가 일시적 유행이 아니라 장기적인 구조적 수요라고 판단한 것으로 보인다.

AI 연산 수요, 학습 중심에서 추론·운영 중심으로 이동

이번 발표에서 주목할 부분은 GPU 수요의 성격이 바뀌고 있다는 점이다. 과거 AI 시장이 모델을 훈련시키는 학습(training) 단계에 집중됐다면, 이제는 실제 서비스를 운영하는 추론(inference)과 상시 운용 수요가 빠르게 커지고 있다.

에이전틱 AI나 기업 자동화 서비스가 늘어난다는 것은, 특정 시점에만 연산이 몰리는 것이 아니라 GPU가 지속적으로 가동되는 환경이 확대되고 있다는 의미다. AWS가 200만 개라는 대규모 숫자를 다시 제시한 것도 바로 이런 구조적 변화와 맞닿아 있다.

한동안 시장에서 제기됐던 ‘AI 투자 과열’ 우려와는 달리, 실제 하이퍼스케일러들의 발주 규모는 오히려 더 커지는 모습이다.

자체 칩 확대와 엔비디아 협력 강화가 동시에 진행

흥미로운 점은 아마존이 자체 AI 가속기인 트레이니엄(Trainium)을 계속 키우는 동시에 엔비디아 GPU 구매도 대폭 확대하고 있다는 사실이다. 일반적으로는 자체 칩 전략이 강화되면 외부 GPU 의존도가 낮아질 것으로 예상되지만, AWS의 선택은 그 반대에 가깝다.

아마존은 엔비디아의 베라(Vera) CPU, NVLink Fusion, 고대역폭 메모리(NVHBM) 기술을 AWS 인프라에 통합할 계획이다. 더 나아가 차세대 트레이니엄에도 엔비디아의 NVLink Fusion과 고대역폭 메모리 기술을 연결할 방침이다.

이는 자체 ASIC과 엔비디아 플랫폼을 따로 운영하는 방식이 아니라, 하나의 AI 인프라 안에서 두 생태계를 함께 활용하는 구조를 강화하는 전략으로 볼 수 있다.

‘자체 칩이 엔비디아를 대체한다’는 전망과 다른 흐름

그동안 시장에서는 하이퍼스케일러의 자체 칩 개발이 엔비디아 수요를 잠식할 수 있다는 관측이 적지 않았다. 하지만 AWS의 이번 결정은 자체 칩과 엔비디아 GPU가 경쟁 관계라기보다 병행 성장할 가능성을 보여준다.

즉, AI 인프라 시장은 어느 한쪽이 다른 한쪽을 밀어내는 구조보다, 용도와 역할에 따라 서로를 보완하며 동반 확대되는 방향으로 움직이고 있다는 해석이 가능하다.

클라우드 넘어 로보틱스와 공공 AI까지 협력 확대

AWS와 엔비디아의 협력은 단순히 클라우드용 GPU 공급에만 머물지 않는다. 아마존 로보틱스(Amazon Robotics)는 엔비디아의 젯슨(Jetson), 옴니버스(Omniverse), 아이작(Isaac) 플랫폼을 도입해 시뮬레이션, 합성 데이터 생성, 로봇 학습, 경로 최적화 등에 활용할 예정이다.

양사는 또 미국 정부를 위한 AI 팩토리(AI Factory)도 공동으로 구축한다. 이 프로젝트에는 엔비디아 GPU 10만 개가 AWS의 고보안 인프라에 배치되며, 연방정부와 국가안보 관련 AI 수요까지 겨냥한다.

AI 인프라 경쟁, 이제는 플랫폼 통합 전쟁

이번 협력 확대는 AI 인프라 경쟁의 초점이 단순한 GPU 확보전에서 벗어나고 있음을 보여준다. 이제 경쟁은 CPU, 네트워크, 메모리, 소프트웨어, 로보틱스까지 아우르는 플랫폼 통합 역량으로 옮겨가고 있다.

• 엔비디아: GPU 판매를 넘어 CPU, 네트워크, 소프트웨어, 로보틱스까지 영향력 확대
• 아마존: 자체 칩과 엔비디아를 병행해 공급 안정성과 선택지 동시 확보
• 시장 전반: AI 인프라 경쟁이 부품 단위에서 통합 생태계 경쟁으로 진화

특히 자체 칩 개발에 가장 적극적인 기업 중 하나인 아마존이 오히려 엔비디아와의 협력을 더 강화했다는 점은 의미가 크다. 이는 향후 수년간 AI 시장이 단순한 대체 논리보다 복합적인 공존과 확장 구조로 성장할 가능성을 시사하는 중요한 신호로 읽힌다.

출처 :: https://www.coinddak.com/news/articleView.html?idxno=7836